В Краснодарском крае успешно завершаются финальные испытания нейросети, созданной для точного земледелия. Система, разработанная при участии Кубанского государственного аграрного университета и компаний «Прогресс Агро» и «Проф Агро», способна прогнозировать урожайность в зависимости от методов внесения удобрений и автоматически корректировать агротехнические параметры. Доктор технических наук Евгений Труфляк сообщил на выставке «Югагро», что в настоящее время технология проходит этап дообучения на местных сельхозугодьях. Полный цикл испытаний займет не менее трех лет, после чего планируется ее масштабирование на другие регионы России. В ходе двухлетних тестов на Кубани удалось увеличить урожайность на 6,3%, а также сэкономить 24 кг удобрений на гектар, что позволило сократить затраты на 1,86 млн рублей. В 2026 году нейросеть протестируют на таких культурах, как сахарная свекла, соя, подсолнечник и кукуруза. Дальнейшие работы включают расширение базы данных для обучения модели, адаптацию к новым регионам и культуре, а также создание программного обеспечения для более широкого внедрения ИИ в агросектор.
0
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Для маленькой ванной обычно подходит угловая кабина с поддоном в форме четверти круга и
Новичку в спортзал нужны пять вещей: удобная спортивная одежда, кроссовки с устойчивой подошвой, бутылка
Да, кондиционер можно установить без штробления: межблочную трассу прокладывают открыто в декоративном кабель-канале, по
Сруб под усадку — самый доступный вариант деревянного дома. Сначала оплачивают только коробку из
Детскую площадку для дачи выбирают по трём критериям: возраст детей, свободное место на участке
Зачем трактор на пасеке Когда ульев больше двадцати, физический труд пчеловода превращается в ежедневную